GreenYard
从八周完成的 MVP 到功能完整的应用，每一步扩展都基于客户的真实使用方式。
项目概览
工作范围
这家企业为联排住宅、别墅和带景观的公寓小区提供剪草、修剪树木、施肥和庭院清洁服务。员工排班靠表格安排，客户经常打电话问“师傅什么时候到”，每次服务后的反馈也几乎没有记录。
由于不确定客户是否愿意通过应用预约服务，企业选择循序渐进：先推出 MVP，在一批老客户中验证需求，再根据真实数据扩展为面向客户和员工团队的完整应用。
挑战
大投入之前先验证
初期预算有限，需要精准挑选几项核心功能，足以让客户真正使用并愿意付费。
服务套餐难以标准化
每家的面积、植物种类和庭院状况都不一样，要在应用中直接给出固定价格并不容易。
合理地追踪员工
客户希望知道师傅在哪里，但位置共享需要限定在工作时间内，以尊重员工隐私。
GREEN TECH 的解决方案
GREEN TECH 先制作 Figma 原型，在编码前与真实客户进行测试。基于 Flutter 和 Supabase 构建的 MVP 只包含选择套餐、预约和支付功能，8 周即上线。使用数据显示，客户最关心的是师傅何时到达以及工作成果如何，因此扩展阶段聚焦于员工追踪、服务前后对比照片和服务评价，并开发了一个 Node.js 服务来协调各班组之间的排班。GitHub Actions 自动完成测试和发布，让小团队也能每周稳定更新应用。
核心功能
按面积计价的服务套餐
客户选择定期或单次套餐，输入面积并上传庭院照片，在确认前获得估算价格。
灵活预约
选择日期、时段，可设置每周或每月重复；系统自动平衡各员工班组之间的排班。
途中员工追踪
员工位置仅在接单至完工期间显示，并附带预计到达时间。
前后对比照片与评价
员工在开工和完工时拍照；每次服务结束后，客户可立即打分并提出意见。
项目成果
8 周
推出 MVP
4.8★
服务评分
+33%
转为定期套餐的客户
MVP 方法帮助企业以适中的成本验证了需求，之后只在客户真正使用的功能上投入。客户能自行看到师傅的到达时间，询问排班的来电大幅减少；前后对比照片则让服务质量得到清晰记录。许多单次预约的客户已转为定期套餐，为企业带来了更稳定的收入来源。
所用技术
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