SolarOps
一个屏幕掌握所有电站：发电量一目了然，故障及早发现，报表自动生成。
- 客户
- 越南中南部地区一家太阳能电站运营企业
- 行业
- 能源
- 实施周期
- 24 周
- 年份
- 2024
项目概览
工作范围
这家运营商在越南中南部多个省份管理着多座太阳能电站，每座电站使用的都是不同厂商逆变器自带的监控软件。工程师需要登录多个系统、手动导出数据，再用表格汇总日报，因此一些小故障往往要等到当天发电量已经下滑时才被发现。
SolarOps 的使命是把所有运营数据汇集到一处：近实时跟踪发电量，及早发现异常，自动生成定期报表，同时搭建足够稳固的基础设施，以便企业每次新增电站投资时都能顺利扩展。
挑战
数据标准五花八门
不同厂商的逆变器、辐照传感器和电表返回的数据，在格式、频率和单位上都不统一。
预警容易被干扰
云层遮挡或灰尘覆盖会让发电量自然波动；若设置固定阈值，运维团队就会被大量误报淹没。
现场网络连接
部分电站的网络连接不稳定，数据可能中断数小时，需要在网络恢复后完整补传。
GREEN TECH 的解决方案
GREEN TECH 使用 Python 构建数据采集层，为每类设备编写专用转换器，统一为同一数据模型后再存入 PostgreSQL。系统不采用固定阈值，而是将实际发电量与根据实测辐照计算出的预期发电量进行比较，只在偏差确实异常时才发出预警。部署在电站现场的采集器配有本地缓冲区，断网时也不会丢失数据。所有服务均以 Docker 打包，运行在具备自动伸缩机制的 Kubernetes 上，仅在报表处理时段才调用额外资源。
核心功能
电站地图
深色背景仪表盘在地图上显示各电站的位置、当前功率和运行状态，适合控制室的大屏幕。
基于效率的预警
发现运行低于预期的光伏组串或逆变器，并按优先级将预警发送给对应的负责工程师。
自动运营报表
按计划自动生成并发送日报、周报和月报，涵盖发电量、系统效率和停机时间。
故障处理日志
每条预警都关联一张处理工单，记录负责人、修复时间和故障原因，便于日后分析。
项目成果
-40%
故障发现时间
15 小时
每周节省的报表工时
+2.1%
及时处理带来的发电量提升
系统投入使用后，运维团队从四处查找数据，转变为在问题出现时立即处理。新电站只需配置相应的转换器即可接入系统，无需改动架构。自动伸缩的基础设施让云成本紧贴实际需求——这种做法也正契合客户所深耕的清洁能源领域。
所用技术
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