LearnLeaf
Ein eigener Lernpfad für jeden Mitarbeitenden – mit einem KI-Assistenten, der Fragen direkt in der Lektion jederzeit beantwortet.
- Kunde
- Anbieter von Kompetenztrainings für Unternehmen in Ho-Chi-Minh-Stadt
- Branche
- Bildung
- Leistungen
- SaaS-Entwicklung, KI-Entwicklung
- Projektdauer
- 22 Wochen
- Jahr
- 2025
Projektüberblick
Leistungsumfang
Der Anbieter führt seit vielen Jahren Kompetenztrainings vor Ort für Unternehmen durch. Als seine Kunden auf flexible Arbeitsmodelle umstiegen, wuchs die Nachfrage nach Online-Lernen rasant – doch die verfügbaren Tools boten keinem Unternehmen einen eigenen Lernbereich mit individuellen Lernpfaden und Berichten.
LearnLeaf wurde als mandantenfähige SaaS-Plattform konzipiert: Jedes registrierte Unternehmen erhält ein Lernportal im eigenen Corporate Design, die Personalabteilung weist Lernpfade selbst zu und verfolgt den Fortschritt, und die Lernenden nutzen einen KI-Assistenten, der Fragen auf Grundlage der Kursunterlagen beantwortet.
Herausforderungen
Strikt getrennte Mandantendaten
Dutzende Unternehmen teilen sich die Infrastruktur, doch Personaldaten und Lernergebnisse müssen strikt voneinander getrennt bleiben.
KI-Antworten im richtigen Rahmen
Der Assistent muss sich eng an die Kursinhalte halten, offen sagen, wenn ihm Informationen fehlen, statt zu spekulieren, und darf keine Unterlagen zwischen Unternehmen preisgeben.
Lernpfade nach individuellem Niveau
Lernende unterscheiden sich in Position und Kenntnisstand; ein einheitlicher Lernpfad langweilt Fortgeschrittene und überfordert Einsteiger schnell.
Die Lösung von GREEN TECH
Wir haben eine mandantenfähige Architektur mit Zugriffskontrolle direkt auf Datenebene in PostgreSQL entworfen, mit NestJS für die Geschäftslogik und Next.js für das Lernportal ebenso wie für den Verwaltungsbereich. Der KI-Assistent arbeitet nach dem Retrieval-Prinzip: Er sucht Antworten ausschließlich in den Lerninhalten des jeweiligen Unternehmens und verlinkt die passende Lektion. Die Ergebnisse eines Einstufungstests bilden die Basis für Lernpfad-Empfehlungen, während Redis häufige Fragen zwischenspeichert und so Modellaufrufe reduziert – für schnellere Antworten und geringere Rechenkosten auf Google Cloud.
Wichtigste Funktionen
Personalisierte Lernpfade
Ein Einstufungstest ermittelt Stärken und Verbesserungspotenziale und schlägt eine passende Lektionsfolge für die jeweilige Position vor.
Fragenpool und Tests
Zufällig generierte Tests nach Thema und Schwierigkeitsgrad, automatische Bewertung und Abschlussnachweis für Lernende, die die Anforderungen erfüllen.
Kursbezogener KI-Assistent
Beantwortet Fragen rund um die Uhr auf Basis der Kursunterlagen und nennt die Quelllektion, damit Lernende die Antwort selbst überprüfen können.
Berichte für die Personalabteilung
Abschlussquoten und Ergebnisse nach Abteilung im Blick behalten und regelmäßige Berichte für die Kompetenzbewertung exportieren.
Erzielte Ergebnisse
+31 %
Kursabschlussquote
-45 %
An Trainer weitergeleitete Fragen
18
Unternehmenskunden im ersten Jahr
Im ersten Jahr haben 18 Unternehmen LearnLeaf in ihre internen Schulungsprogramme aufgenommen. Dank passender Lernpfade schließen mehr Lernende ihre Kurse ab, und die Trainer gewinnen Zeit für vertiefende Betreuung, statt immer wieder dieselben Grundfragen zu beantworten. Die mandantenfähige Architektur ermöglicht es dem Anbieter, neue Kunden nach nur einer Konfigurationssitzung aufzunehmen – ganz ohne separate Infrastruktur.
Eingesetzte Technologien
Weitere Projekte
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