기업용 소프트웨어

SolarOps

모든 발전소를 한 화면에서. 발전량을 한눈에 파악하고, 장애를 조기에 발견하며, 보고서는 자동으로 운영됩니다.

고객: 베트남 남중부 지역의 태양광 발전소 운영 기업
산업 분야: 에너지
서비스: 기업용 소프트웨어, IT & Cloud 서비스
수행 기간: 24주
연도: 2024

프로젝트 개요

업무 범위

업무 분석모니터링 대시보드데이터 처리Kubernetes 인프라

고객사는 베트남 남중부 여러 성에 걸쳐 다수의 태양광 발전소를 운영하고 있으며, 발전소마다 서로 다른 제조사의 인버터와 함께 제공되는 모니터링 소프트웨어를 사용하고 있었습니다. 엔지니어는 여러 시스템에 각각 로그인해 수치를 수동으로 내려받은 뒤 스프레드시트로 일일 보고서를 작성해야 했고, 그 결과 작은 장애는 하루가 끝나 발전량이 이미 떨어진 뒤에야 드러나는 경우가 많았습니다.

SolarOps는 모든 운영 데이터를 한곳에 모으기 위해 탄생했습니다. 발전량을 거의 실시간으로 모니터링하고, 이상 징후를 조기에 발견하며, 정기 보고서를 자동화하는 동시에, 기업이 새 발전소에 투자할 때마다 확장할 수 있는 견고한 인프라 기반을 마련하는 것이 목표였습니다.

과제

다양한 데이터 표준

제조사마다 다른 인버터, 일사량 센서, 계량기가 형식, 주기, 단위가 제각각인 데이터를 보내왔습니다.

오탐이 잦은 알림

구름이나 먼지로 인해 발전량은 자연스럽게 변동하므로, 고정 임계값을 설정하면 운영팀이 잘못된 알림에 파묻히게 됩니다.

현장 통신 환경

일부 발전소는 네트워크 연결이 불안정해 데이터가 몇 시간씩 끊길 수 있으며, 연결이 복구되면 누락분을 빠짐없이 보충해야 했습니다.

GREEN TECH의 솔루션

GREEN TECH는 장비 유형별 전용 어댑터를 갖춘 데이터 수집 계층을 Python으로 구축하고, 공통 모델로 표준화한 뒤 PostgreSQL에 저장했습니다. 고정 임계값 대신 측정된 일사량으로 계산한 기대 발전량과 실제 발전량을 비교해, 편차가 실제로 비정상적일 때만 알림을 보냅니다. 발전소 현장에 설치된 수집기는 로컬 버퍼를 갖추고 있어 네트워크가 끊겨도 데이터를 잃지 않습니다. 모든 서비스는 Docker로 패키징되어 오토스케일링이 적용된 Kubernetes에서 실행되며, 보고서 처리 시간대에만 추가 리소스를 사용합니다.

주요 기능

발전소 지도

다크 테마 대시보드가 각 발전소의 위치, 현재 출력, 상태를 지도 위에 표시해 관제실의 대형 화면에도 잘 어울립니다.

성능 기반 알림

기대치보다 낮게 작동하는 패널 스트링이나 인버터를 감지하고, 우선순위와 함께 담당 엔지니어에게 정확히 알림을 보냅니다.

자동 운영 보고서

발전량, 시스템 효율, 가동 중단 시간을 담은 일간·주간·월간 보고서를 일정에 따라 자동으로 생성해 발송합니다.

장애 처리 이력

모든 알림은 처리 티켓과 연결되어 담당자, 복구 시간, 원인을 기록하므로 이후 분석에 활용할 수 있습니다.

주요 성과

-40%

장애 발견 시간

15시간

주간 보고서 작업 절감

+2.1%

신속 대응으로 늘어난 발전량

도입 이후 운영팀은 수치를 찾아다니는 대신, 문제가 발생하는 즉시 처리하는 방식으로 일하게 되었습니다. 새 발전소는 아키텍처를 변경할 필요 없이 해당 어댑터를 설정하는 것만으로 시스템에 추가할 수 있습니다. 오토스케일링 인프라 덕분에 클라우드 비용도 실제 수요에 맞춰 움직이며, 이는 고객사가 추구하는 청정에너지 분야에 걸맞은 방식이기도 합니다.