LearnLeaf
हर कर्मचारी के लिए अपना लर्निंग पाथ, और लेसन के भीतर ही जवाब देने के लिए हमेशा तैयार AI असिस्टेंट।
- ग्राहक
- हो ची मिन्ह सिटी में व्यवसायों को कौशल प्रशिक्षण देने वाली संस्था
- उद्योग
- शिक्षा
- सेवाएँ
- SaaS ऐप्लिकेशन विकास, AI विकास
- कार्यान्वयन अवधि
- 22 सप्ताह
- वर्ष
- 2025
प्रोजेक्ट का अवलोकन
कार्य का दायरा
यह संस्था वर्षों से व्यवसायों के लिए आमने-सामने कौशल प्रशिक्षण कोर्स आयोजित करती आ रही है। जब इसके ग्राहक लचीले कार्य मॉडल की ओर बढ़े, तो ऑनलाइन लर्निंग की माँग तेज़ी से बढ़ी, लेकिन उपलब्ध टूल हर व्यवसाय को अपना अलग लर्निंग स्पेस, लर्निंग पाथ और रिपोर्ट रखने की सुविधा नहीं देते थे।
LearnLeaf को एक मल्टी-टेनेंट SaaS प्लेटफ़ॉर्म के रूप में तैयार किया गया: हर पंजीकृत व्यवसाय को अपनी ब्रांड पहचान वाला लर्निंग पोर्टल मिलता है, HR विभाग ख़ुद लर्निंग पाथ असाइन करता है और प्रगति पर नज़र रखता है, और शिक्षार्थियों के पास एक AI असिस्टेंट होता है जो कोर्स की सामग्री के आधार पर ही सवालों के जवाब देता है।
चुनौतियाँ
टेनेंट डेटा का पृथक्करण
दर्जनों व्यवसाय एक ही इन्फ्रास्ट्रक्चर साझा करते हैं, लेकिन कर्मचारियों का डेटा और सीखने के परिणाम पूरी तरह अलग रखे जाने चाहिए।
दायरे के भीतर जवाब देने वाला AI
असिस्टेंट को कोर्स सामग्री से जुड़े रहना चाहिए, जानकारी न होने पर अनुमान लगाने के बजाय साफ़ बताना चाहिए, और एक व्यवसाय की सामग्री दूसरे को कभी नहीं दिखानी चाहिए।
हर व्यक्ति के स्तर के अनुसार लर्निंग पाथ
शिक्षार्थियों के पद और स्तर अलग-अलग होते हैं; एक ही साझा पाथ अनुभवी लोगों को उबाऊ लगता है और नए लोगों पर बोझ बन जाता है।
GREEN TECH का समाधान
हमने PostgreSQL पर डेटा लेयर में ही एक्सेस कंट्रोल के साथ मल्टी-टेनेंट आर्किटेक्चर डिज़ाइन किया, बिज़नेस लॉजिक के लिए NestJS और शिक्षार्थी पोर्टल व एडमिन पैनल दोनों के लिए Next.js का उपयोग किया। AI असिस्टेंट डॉक्यूमेंट रिट्रीवल पद्धति अपनाता है: वह केवल उसी व्यवसाय के लेसन भंडार में जवाब खोजता है और संबंधित लेसन का लिंक भी देता है। प्रवेश मूल्यांकन के परिणामों से लर्निंग पाथ सुझाया जाता है, जबकि Redis आम सवालों को कैश करता है ताकि मॉडल कॉल की संख्या घटे — जवाब तेज़ मिलते हैं और Google Cloud पर कंप्यूटिंग लागत भी बचती है।
प्रमुख फ़ीचर्स
व्यक्तिगत लर्निंग पाथ
प्रवेश मूल्यांकन मज़बूत पक्षों और सुधार के क्षेत्रों की पहचान करता है, और कार्य-भूमिका के अनुरूप लेसन का क्रम सुझाता है।
प्रश्न बैंक और टेस्ट
विषय और कठिनाई के अनुसार रैंडम प्रश्नपत्र बनाता है, स्वचालित रूप से अंक देता है और मानक पूरा करने वाले शिक्षार्थियों का कोर्स पूर्ण दर्ज करता है।
कोर्स पर आधारित AI असिस्टेंट
किसी भी समय कोर्स सामग्री के आधार पर सवालों के जवाब देता है और लेसन का स्रोत बताता है, ताकि शिक्षार्थी ख़ुद जाँच सकें।
HR विभाग के लिए रिपोर्ट
विभाग-वार पूर्णता दर और अंकों पर नज़र रखें और क्षमता मूल्यांकन के लिए नियमित रिपोर्ट एक्सपोर्ट करें।
प्राप्त परिणाम
+31%
कोर्स पूर्णता दर
-45%
प्रशिक्षकों तक पहुँचने वाले सवाल
18
पहले साल में उपयोग करने वाले व्यवसाय
पहले ही साल में 18 व्यवसायों ने LearnLeaf को अपने आंतरिक प्रशिक्षण कार्यक्रम में शामिल किया। स्तर के अनुरूप लर्निंग पाथ की वजह से शिक्षार्थी ज़्यादा कोर्स पूरे करते हैं, और प्रशिक्षकों को बुनियादी सवालों के बार-बार जवाब देने के बजाय गहन मार्गदर्शन के लिए ज़्यादा समय मिलता है। मल्टी-टेनेंट आर्किटेक्चर की बदौलत प्रशिक्षण संस्था सिर्फ़ एक कॉन्फ़िगरेशन सत्र में नए ग्राहक जोड़ सकती है, अलग इन्फ्रास्ट्रक्चर की ज़रूरत नहीं पड़ती।
उपयोग की गई तकनीकें
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