SolarOps
सभी फ़ार्म के लिए एक स्क्रीन: उत्पादन साफ़ दिखे, गड़बड़ी जल्दी पकड़ में आए और रिपोर्ट अपने-आप बनें।

- ग्राहक
- दक्षिण-मध्य वियतनाम में सोलर पावर फ़ार्म संचालित करने वाली कंपनी
- उद्योग
- ऊर्जा
- कार्यान्वयन अवधि
- 24 सप्ताह
- वर्ष
- 2024
प्रोजेक्ट का अवलोकन
कार्य का दायरा
संचालन कंपनी दक्षिण-मध्य वियतनाम के कई प्रांतों में अनेक सोलर पावर फ़ार्म संभालती है, और हर जगह किसी अलग ब्रांड के इन्वर्टर के साथ आने वाला निगरानी सॉफ़्टवेयर इस्तेमाल होता है। इंजीनियरों को कई सिस्टम में लॉग इन करना पड़ता था, आँकड़े मैन्युअल रूप से एक्सपोर्ट करके स्प्रेडशीट में दैनिक रिपोर्ट बनानी पड़ती थी, इसलिए छोटी-मोटी गड़बड़ियाँ अक्सर तभी सामने आती थीं जब दिन के अंत में उत्पादन गिर चुका होता था।
SolarOps का उद्देश्य सारे संचालन डेटा को एक जगह लाना था: लगभग रियल-टाइम में उत्पादन की ट्रैकिंग, असामान्यताओं की जल्दी पहचान, नियमित रिपोर्टिंग का ऑटोमेशन, और साथ ही इतना मज़बूत इन्फ्रास्ट्रक्चर तैयार करना जो कंपनी के हर नए फ़ार्म में निवेश के साथ आसानी से विस्तार कर सके।
चुनौतियाँ
कई तरह के डेटा मानक
अलग-अलग ब्रांड्स के इन्वर्टर, विकिरण सेंसर और मीटर अलग-अलग फ़ॉर्मेट, आवृत्ति और इकाइयों में डेटा भेजते हैं।
शोर भरे अलर्ट
बादल या धूल के कारण उत्पादन में स्वाभाविक उतार-चढ़ाव होता है; अगर स्थिर सीमाएँ तय की जाएँ, तो संचालन टीम ग़लत अलर्ट में डूब जाएगी।
साइट पर कनेक्टिविटी
कुछ फ़ार्म पर कनेक्शन अस्थिर है, डेटा कई घंटों तक रुक सकता है और नेटवर्क बहाल होने पर उसे पूरी तरह भरना ज़रूरी होता है।
GREEN TECH का समाधान
GREEN TECH ने Python में डेटा संग्रह लेयर बनाई, जिसमें हर प्रकार के उपकरण के लिए अलग कन्वर्टर है, और PostgreSQL में सहेजने से पहले सारा डेटा एक साझा मॉडल में मानकीकृत किया जाता है। स्थिर सीमाओं के बजाय सिस्टम वास्तविक उत्पादन की तुलना मापे गए विकिरण से गणना किए गए अपेक्षित उत्पादन से करता है, इसलिए अलर्ट तभी जाता है जब अंतर सचमुच असामान्य हो। फ़ार्म पर लगे कलेक्टर में लोकल बफ़र होता है, ताकि नेटवर्क टूटने पर भी डेटा न खोए। सभी सेवाएँ Docker में पैक की गई हैं और ऑटो-स्केलिंग के साथ Kubernetes पर चलती हैं, जो केवल रिपोर्ट प्रोसेसिंग के समय अतिरिक्त संसाधन इस्तेमाल करती हैं।
प्रमुख फ़ीचर्स
फ़ार्म मैप
डार्क थीम वाला डैशबोर्ड मैप पर हर फ़ार्म की लोकेशन, मौजूदा क्षमता और स्थिति दिखाता है — कंट्रोल रूम की बड़ी स्क्रीन के लिए उपयुक्त।
प्रदर्शन-आधारित अलर्ट
अपेक्षा से कम काम कर रही पैनल स्ट्रिंग या इन्वर्टर की पहचान करता है और प्राथमिकता स्तर के साथ अलर्ट सही ज़िम्मेदार इंजीनियर तक भेजता है।
स्वचालित संचालन रिपोर्ट
दैनिक, साप्ताहिक और मासिक रिपोर्ट तय शेड्यूल पर बनती और भेजी जाती हैं, जिनमें उत्पादन, सिस्टम दक्षता और डाउनटाइम शामिल होते हैं।
गड़बड़ी समाधान लॉग
हर अलर्ट एक टिकट से जुड़ा होता है, जिसमें ज़िम्मेदार व्यक्ति, समाधान का समय और कारण दर्ज होते हैं, ताकि बाद में विश्लेषण किया जा सके।
प्राप्त परिणाम
-40%
गड़बड़ी पहचानने का समय
15 घंटे
रिपोर्टिंग में हर हफ़्ते की बचत
+2.1%
समय पर समाधान से उत्पादन
उपयोग शुरू होने के बाद संचालन टीम आँकड़े खोजने के बजाय समस्याओं के सामने आते ही उन्हें सुलझाने लगी। नए फ़ार्म को केवल संबंधित कन्वर्टर कॉन्फ़िगर करके सिस्टम में जोड़ा जा सकता है, आर्किटेक्चर बदलने की ज़रूरत नहीं पड़ती। ऑटो-स्केलिंग इन्फ्रास्ट्रक्चर क्लाउड लागत को वास्तविक ज़रूरत के क़रीब रखता है — यह तरीका उसी स्वच्छ ऊर्जा क्षेत्र के अनुरूप है जिसमें ग्राहक काम करता है।
उपयोग की गई तकनीकें
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