LearnLeaf
社員一人ひとりに専用の学習パスを。講義の中でいつでも質問に答えるAIアシスタントがそばにいます。
プロジェクト概要
対応範囲
クライアントは長年にわたり、企業向けの対面式スキル研修を実施してきました。顧客企業が柔軟な働き方へ移行するにつれてオンライン学習の需要は急速に高まりましたが、既存のツールでは、企業ごとに独自の学習スペース、学習パス、レポートを持たせることができませんでした。
LearnLeafはマルチテナント型のSaaSプラットフォームとして構想されました。契約した各企業は自社ブランドの学習ポータルを持ち、人事部門が自ら学習パスを割り当てて進捗を管理できます。受講者には、講座資料そのものに基づいて質問に答えるAIアシスタントが用意されています。
課題
テナント間のデータ分離
数十社が同じインフラを共有しながらも、人事データや学習成果は完全に分離しておく必要がありました。
範囲を守るAIの回答
アシスタントには講座の内容に忠実であること、情報がない場合は推測せずにそう伝えること、そして企業間で資料が漏れないことが求められました。
一人ひとりに合った学習パス
受講者の職種やレベルはさまざまで、共通の学習パスでは、すでに習熟した人は退屈し、初心者は負担を感じやすくなります。
GREEN TECHのソリューション
PostgreSQLのデータ層で権限を制御するマルチテナントアーキテクチャを設計し、業務ロジックはNestJSで処理、受講者ポータルと管理画面はいずれもNext.jsで構築しました。AIアシスタントには検索拡張型のアプローチを採用し、該当企業の講座資料の中からのみ回答を探して、関連するレッスンへのリンクを添えて提示します。受講前の診断テストの結果をもとに学習パスを提案し、よくある質問はRedisにキャッシュしてモデルの呼び出し回数を削減しています。これにより応答が速くなり、Google Cloud上の計算コストも抑えられます。
主な機能
個別最適化された学習パス
受講前の診断テストで強みと改善点を把握し、職種に合わせた一連のレッスンを提案します。
問題バンクとテスト
テーマや難易度に応じてランダムに出題し、自動で採点して、基準を満たした受講者の修了を記録します。
講座ごとのAIアシスタント
講座資料に基づいて時間を問わず質問に答え、受講者が自分で確認できるよう出典となるレッスンを示します。
人事部門向けレポート
修了率や部署ごとの成績を把握し、能力評価に活用できる定期レポートを出力します。
導入の成果
+31%
講座の修了率
-45%
講師へ回される質問
18
初年度の導入企業数
初年度、LearnLeafは18社の社内研修プログラムに採用されました。受講者は自分に合った学習パスのおかげでより多くの講座を修了するようになり、講師は基本的な質問に繰り返し答える代わりに、より専門的な指導に時間を充てられるようになりました。マルチテナントアーキテクチャにより、研修会社は専用のインフラを追加することなく、一度の設定作業だけで新しい顧客を迎え入れることができます。
使用技術
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