
AIチャットボット・バーチャルアシスタント
Webサイト、Zalo、Messenger、社内アプリ上のチャットボットが自社データに基づいて回答し、必要に応じて担当者へ引き継ぎます。
GREEN TECHは、実際の業務に根ざしたAIソリューションを構築します。顧客対応チャットボット、社内アシスタント、文書の自動処理、予測データ分析などです。既存の企業システムにAIを安全に統合し、効果を測定でき、運用コストもコントロールできる形でご提供します。

適切な領域に導入すれば、AIは同じリソースでより多くの業務をこなし、意思決定を迅速化し、顧客により良い体験を提供する力になります。
AIチャットボットが営業時間外もよくある質問への回答、製品案内、問い合わせの受付を行います。
請求書、契約書、メールから情報を自動で読み取り・分類・抽出し、手入力の手間をなくします。
分析モデルがトレンドの把握、需要予測、異常検知を行い、経営層の先手を打った判断を支えます。
AIアシスタントが社内の業務手順、資料、規程を検索し、社員は必要な情報を数秒で見つけられます。
タスクごとの処理時間を短縮してミスを減らし、社員がより付加価値の高い業務に集中できるようにします。
いち早くAIを活用する企業は、市場の変化に素早く対応し、顧客体験をより的確にパーソナライズできます。
私たちは具体的なビジネス課題から出発し、そのうえで最適なモデルと技術を選定します。AIソリューションが企業の実環境で安定して稼働することをお約束します。

Webサイト、Zalo、Messenger、社内アプリ上のチャットボットが自社データに基づいて回答し、必要に応じて担当者へ引き継ぎます。

請求書、伝票、契約書、各種フォームからデータを認識・抽出し、そのまま業務システムへ取り込みます。

売上、在庫、顧客需要の予測モデルと、経営層向けのわかりやすいダッシュボードを構築します。

承認フロー、問い合わせの振り分け、通知送信とAIを組み合わせ、業務プロセスを最初から最後まで自動化します。

API経由でLLMをERP、CRM、社内データベースと連携し、アクセス権限と利用履歴を適切に管理します。
開発の流れ
改善すべき業務プロセスと成功を測る指標を明確にし、既存データの品質を評価します。
AIモデル、データ保管方式、想定運用コスト、既存システムとの統合方法をご提案します。
データを収集・標準化・分類し、学習や検索に使う前に機密情報を除去します。
実データで試作版を開発して精度を測定し、貴社の業務チームと一緒に調整します。
本番システムにソリューションを導入し、ユーザー権限の設定、監視体制の構築、社員向けトレーニングを行います。
定期的に成果を評価し、新しいデータを反映してモデルを調整することで、精度を継続的に高めます。
GREEN TECHが選ばれる理由
流行を追うのではなく、測定可能な効果が見込める工程に絞ってAIをご提案します。
NDAを締結し、厳格なアクセス管理とプライベート環境での導入オプションにより、機密データの外部流出を防ぎます。
ツールをすべて入れ替えるのではなく、現在のWebサイト、アプリ、ERP、CRMにAIを連携させます。
タスクごとに必要十分なモデルを選び、API呼び出し回数を最適化して、月々のコストを常に管理可能な範囲に抑えます。
軽量なモデルと計算資源を節約するアーキテクチャを優先し、電力消費とインフラコストを削減します。
プロジェクト担当のAIエンジニアと直接コミュニケーションでき、フィードバックに迅速かつ的確に対応します。
各フェーズで実データを使ったデモと精度レポートをご提示し、次に進む前にご評価いただけます。
ソースコード、データ処理フロー、技術ドキュメントを100%お渡しし、貴社が自由に発展させられます。
保証期間中の対応に加え、回答品質の監視や、データ・業務の変化に応じたモデル更新を行います。
最も時間がかかっている業務プロセスをお聞かせください。GREEN TECHがAI活用の可能性を評価し、最適な導入プランを無料でご提案します。
AIソリューションについて相談する私たちの実績
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年の実績
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信頼いただく顧客
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対応国
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顧客満足度
費用は課題の範囲、データ量、統合の度合いによって異なります。フェーズごとに分けてお見積もりするため、予算を管理しやすくなります。
AI開発プラン
ニーズに合わせた柔軟な料金
顧客対応、業務自動化、データ活用の高度化にAIを取り入れたい企業に最適です。
今すぐ始めるテクノロジー基盤
よくあるご質問
GREEN TECHでのAIソリューション導入に関する費用、データ、セキュリティ、効果について、よくあるご質問にお答えします。
はい。顧客対応や伝票入力など、具体的な課題から始めるのであれば効果的です。小さな範囲から導入し、効果を測定したうえで拡大することをおすすめします。
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